Hermes 的自动 skill：方向对，但一次经历不该直接落盘
本文整理自与 ChatGPT 的一次讨论。问题是：Hermes Agent 这种、执行完 session 就触发创建 skill 的机制，真的好吗？下面按 NousResearch/hermes-agent 当前 main 上的实现来写。 自动从执行经验里长出 skill，这个方向是好的。Hermes 现在的默认机制偏激进。它不是「每次 session 跑完就总结成一条 skill」，但一次复杂经历仍然可以在没有复用验证的情况下，直接变成持久的程序性记忆。 它实际在什么时候动手 固定流程不是： 1 session end → create skill 更接近： 1 2 3 4 5 6 对话循环里的工具迭代累计 → _iters_since_skill >= creation_nudge_interval → 这一轮有最终回复，且没有被打断 → 主回复已经交付 → 后台 review agent 拿对话快照再看一遍 → 更新已有 skill / 加参考文件 / 新建 skill / 什么都不写 turn_finalizer.py 在回合收尾时检查： 1 2 3 agent._skill_nudge_interval > 0 and agent._iters_since_skill >= agent._skill_nudge_interval and "skill_manage" in agent.valid_tool_names 过线之后才 _spawn_background_review(..., review_skills=True)。还要同时满足：已经有 final_response、这轮没有被打断、没有 skip_background_review。cron 一类没有人在环里的运行会把后台 review 关掉。注释写明，review 放在交付之后，避免和用户正在等的任务抢资源。 ...